大数据驱动，引领智能制造新时代

 　　大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。其最初由维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在《大数据时代》中提出。大数据的特点可以概括为“5V”（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。

　　随着云时代的来临，大数据（Bigdata）也吸引了越来越多的关注。不论是传媒行业的新闻搜集，还是企业用户的情况分析，大数据都能够很好地提供帮助从而简化程序为企业服务。在制造业领域，大数据也发挥着越来越重要的作用。

　　利用大数据抢占价值高地

　　美国的管理学家、统计学家爱德华·戴明说过一句话：“除了上帝，任何人都必须用数据来说话。”在经历消费大数据时代后，人们迎来了工业大数据时代。

　　为什么工业大数据对当下的中国企业来说，有着如此深远的意义？

　　事实上，在清华大学工业大数据研究中心主任王建民看来，一个复杂装备的生命周期分三个阶段，即：开发制造阶段（BeginningofLife，简称BOL）、使用维护阶段（MiddleofLife，简称MOL）、回收利用阶段（即EndofLife，简称EOL）。

　　原来，制造企业将重心放在开发制造阶段，企业的核心目标就是将装备设计制造出来。而产品售卖给消费者后，就和企业没有关系或者变得无关紧要了。所以生命周期的第二、三阶段，常常被企业忽略。但装备的价值真正体现在用户的使用体验上，而不在于制造，尽管制造由质量决定。但消费者在使用阶段的流畅程度，才能反映出产品的最终功效。

　　加工制造环节的确能够产生很多利润，但在当前环境下，生产制造的利润越来越薄，使企业越来越难以为继。而中国是一个制造大国，更是一个使用大国，制造业的兴衰事关重大。王建民认为，只有利用大数据抢占价值高地，实现产品智能化，才能实现从“中国制造”到“中国创造”的转变，从“生产型制造”到“服务型制造”转变，这也是“中国制造2025”战略的应有之义。

　　大数据是工业互联网的命脉

　　大数据可能带来的巨大价值正在被传统产业认可，它通过技术创新与发展，以及数据的全面感知、收集、分析、共享，为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。

　　（1）实现智能生产

　　在德国“工业4.0”中，通过信息物理系统（CPS）实现工厂/车间的设备传感和控制层的数据与企业信息系统融合，使得生产大数据传到云计算数据中心进行存储、分析，形成决策并反过来指导生产。

　　具体而言，生产线、生产设备都将配备传感器，抓取数据，然后经过无线通信连接互联网，传输数据，对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递，反馈至生产过程中，将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络，使得工业控制和管理最优化，对有限资源进行最大限度使用，从而降低工业和资源的配置成本，使得生产过程能够高效地进行。

　　（2）实现大规模定制

　　大数据是制造业智能化的基础，其在制造业大规模定制中的应用包括数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等，核心是定制平台。定制数据达到一定的数量级，就可以实现大数据应用。通过对大数据的挖掘，实现流行预测、精准匹配、时尚管理、社交应用、营销推送等更多的应用。同时，大数据能够帮助制造业企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少生产资源投入的风险。

　　“工业4.0”本质是基于信息物理系统（CPS）实现“智能工厂”，使智能设备根据处理后的信息，进行判断、分析、自我调整、自动驱动生产加工，直至最后的产品完成等步骤。可以说，智能工厂已经为最终制造业大规模定制生产做好了准备。

　　大数据构建新一代智能工厂

　　消费需求的个性化，要求传统制造业突破现有生产方式与制造模式，对消费需求所产生的海量数据与信息进行大数据处理与挖掘。同时，在进行这些非标准化产品生产过程中，产生的生产信息与数据也是大量的，需要及时收集、处理和分析，以反过来指导生产。

　　这两方面大数据信息流最终通过互联网在智能设备之间传递，由智能设备进行分析、判断、决策、调整、控制并继续开展智能生产，生产出高品质的个性化产品。可以说，大数据构成新一代智能工厂。

　　智能工厂中的大数据，是“信息”与“物理”世界彼此交互与融合所产生的大数据。大数据应用将带来制造业企业创新和变革的新时代。在以往传统的制造业生产管理的信息数据基础上，通过物联网等带来的物理数据感知，形成“工业4.0”时代的生产数据的私有云，创新了制造业企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新，给制造业企业带来了更快的速度、更高的效率和更敏锐的洞察力。

　　大数据影响生产力是毫不夸张的说法，通过大数据分析使得机器和设备在应用上更加智能化和自主化，使得生产过程更加简洁、准确、安全，以提高生产制造的能力。除此之外，大数据技术能够帮助企业了解顾客喜好，从而投其所好，生产市场需求的产品。有大数据的应用与协助，智能制造新时代已然来临。